1枚の写真が、複数の自動ステップを順に通って“白背景のクリーンな1枚”になります。すべて自動で、車体そのものはAI生成で作り替えません。各工程で使うツールも下のフローに記載しています。
入力（resources）→ 自動処理 → 完成（output）。色違いはさらに派生で量産。
AI高画質化（4倍）長辺 < 1000px のときだけ
トーン補正任意 --tone
人物・不用物の除去
ナンバープレートを白く
輪郭強調任意 --edge
車を認識 → 手前の1台を選択複数台のときだけ深度判定
背景を白に統一
色違いを量産任意
解像度が低い写真は先に4倍へ高画質化。ジャギーや粗さを抑えてから処理します。
非生成・実写保持明るすぎ・暗すぎの写真の明度とコントラストを整え、霞みを締めます。
見栄え補正車に乗った人・前に立つ人・映り込みを、輪郭単位で検出して自然に消去します。
セグメンテーションナンバープレートを検出し、車の傾きに合わせて枠内をきれいに白塗りします。
検出 + 形状フィット車だけを切り抜き、背景を真っ白に統一。白・シルバー車体でも色が飛びません。
非生成の切り抜き画面に複数の車があるときは、深度（奥行き）から手前・中央の1台だけを残します。
深度マップ